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Comment la précision de Performance.now(), la concurrence matérielle et la mémoire de l'appareil deviennent des signaux de pistage, et comment les contrôler au niveau du moteur.
Plongée détaillée dans la façon dont les graines de bruit déterministes produisent des empreintes Canvas, WebGL et Audio cohérentes entre les sessions et les pipelines CI/CD.
Comment les gestionnaires de protocole URL comme mailto: et slack: révèlent les applications installées pour le fingerprinting, et comment contrôler les réponses de protocole.
Comment StorageManager.estimate() expose la taille du disque comme signal de pistage, et comment contrôler les réponses de quota de stockage au niveau du moteur du navigateur.
Comment les propriétés navigator.connection comme effectiveType, RTT et downlink créent des empreintes réseau, et comment les contrôler.
Comment les Encrypted Media Extensions et les signaux de capacite Widevine DRM creent des vecteurs de fingerprinting, et comment controler l'identite DRM au niveau du moteur.
Comment les requêtes MediaCapabilities, canPlayType et de support codec créent des empreintes uniques, et les techniques pour contrôler l'identité des formats média.
Comment la liste de voix de l'API SpeechSynthesis révèle votre système d'exploitation et votre plateforme, et les techniques pour contrôler les signaux d'empreinte vocale.
Comment le timing de requestAnimationFrame et les taux de rafraîchissement d'affichage créent des signaux d'empreinte, et les techniques pour contrôler le taux d'images au niveau du moteur.
Comment l'API WebGPU expose les détails de l'adaptateur GPU pour le fingerprinting, et comment contrôler les signaux d'identité GPU au niveau du moteur du navigateur.
Comment la profondeur de pile JavaScript et les limites de récursion varient selon le navigateur et la plateforme pour créer des empreintes, et comment contrôler le comportement de la pile.
Comment les media queries CSS comme color-depth et prefers-color-scheme créent des signaux d'empreinte, et comment assurer une identité CSS cohérente.
Comment produire des empreintes de navigateur identiques entre les sessions en utilisant le controle de graine de bruit pour un rendu Canvas, WebGL et Audio coherent.
Comment la résolution d'écran, la profondeur de couleur et les dimensions de fenêtre créent des signaux d'empreinte uniques, et comment contrôler l'identité d'affichage.
Comment les capacités d'authentificateur WebAuthn et FIDO2 deviennent des vecteurs d'empreinte, et les techniques pour contrôler les signaux d'authentification.
Comment navigator.platform, hardwareConcurrency et deviceMemory exposent votre identité, et comment garantir des propriétés navigator cohérentes.
Comment navigator.hardwareConcurrency revele le nombre de coeurs CPU pour l'empreinte, et les techniques pour controler le rapport de coeurs dans tous les contextes.
Comprenez comment AudioContext et OfflineAudioContext creent des empreintes audio uniques, et comment controler la sortie audio au niveau du moteur du navigateur.
Comment l'énumération des polices et la mesure des métriques de texte créent des empreintes de navigateur uniques, et les techniques pour contrôler l'identité des polices au niveau du moteur.
Comment les chaînes de renderer WebGL et le rendu révèlent l'identité de votre GPU. Découvrez les techniques au niveau du moteur pour contrôler les signaux d'empreinte WebGL.
Découvrez comment le fingerprinting HTML5 Canvas suit les utilisateurs grâce à des schémas de rendu uniques, et les techniques au niveau du moteur pour le contrôler.
Tout ce que vous devez savoir sur le fingerprinting de navigateur : comment il fonctionne, quels signaux sont collectés, les risques pour la vie privée et comment vous protéger.